En raison de l'augmentation rapide du nombre de véhicules sur la route, des problèmes de circulation et de stationnement sont inévitables. La raison en est l'incapacité des infrastructures de transport et du système de stationnement actuels à faire face au nombre croissant de véhicules sur la route. Des facteurs tels que l'occupation des bureaux, l'emploi, la possession d'une voiture, les déplacements et les dépenses discrétionnaires ont une incidence sur la façon dont le stationnement est utilisé. Les villes intelligentes d'aujourd'hui ont toutes les installations, mais le problème du stationnement est resté longtemps sans réponse.
Les inquiétudes concernant le manque de places de stationnement ont augmenté dans une large mesure. Comprenant la criticité de la situation et le besoin de l'heure, Arjun, un ingénieur en matériel, et Siva, un vétéran du logiciel, ont eu l'idée de créer une entreprise visant à fournir des solutions de stationnement basées sur l'IoT via leur société WiiTronics. Désireux d'en savoir plus sur l'entreprise, nous avons demandé à Arjun (qui est le PDG et le fondateur de l'entreprise) une interaction individuelle avec lui et nous sommes prêts à lancer le bal. Commençons donc par l'article pour avoir un aperçu des produits proposés par WiiTronics et en quoi ceux-ci s'avèrent bénéfiques en termes de bonne gestion du stationnement.
Q. Parlez-nous de votre société WiiTonics. Quels types de solutions de gestion de stationnement proposez-vous?
WiiTronics est une société incubée par l'IIT Madras qui a été créée en 2013 pour développer des plates-formes matérielles et logicielles spécifiquement avec l'IoT à l'esprit. Je suis un ingénieur matériel de la Silicon Valley et mon partenaire Siva est un vétéran du logiciel. Il travaillait auparavant chez Wipro en Inde, puis il est allé à Singapour pour poursuivre ses études. Là, il travaillait pour une société appartenant au gouvernement de Singapour dans le domaine de la R & D. Je l'ai donc invité à venir me rejoindre après avoir commencé WiiTronics.
Nous créons des produits IoT. Nous avons une plate-forme matérielle, la plate-forme matérielle WiiTronics, qui signifie en termes simples l'électronique sans fil. Notre plateforme logicielle s'appelle Random Mouse. Nous avons conçu des capteurs capables de détecter les véhicules, nous les utilisons donc avec notre plate-forme matérielle. Avec cela, toute la communication du côté client / client vers notre serveur cloud peut être facilitée. La plate-forme peut également être utilisée pour avoir tout autre capteur, autre que des capteurs de détection de véhicule. Notre objectif est de prendre tous les produits que nous concevons et toutes les solutions que nous avons et de devenir mondial avec eux et c'est notre objectif pour les trois prochaines années.
Q. Veuillez expliquer l'architecture de base de votre système de solution IoT Parking et leur fonctionnement.
Nous avons différents types de capteurs de stationnement qui sont installés dans chaque emplacement du parking. Pour l'intérieur, nous avons des capteurs spécifiques, pour le stationnement extérieur comme le stationnement sur voirie, nous avons des capteurs spécifiques. Les capteurs intérieurs sont tous des capteurs à ultrasons qui détectent si un parking de véhicule est disponible ou non. Ils communiquent ensuite avec le contrôleur du capteur. Pour réduire le coût, nous mettons un émetteur-récepteur sur le contrôleur central d'où il est câblé à tous les capteurs. Ces contrôleurs de capteur détectent l'état de chaque emplacement et envoient les données sans fil à notre passerelle qui est un ordinateur basé sur Linux connecté à Internet et nous avons une énorme application en cours d'exécution. C'est le cerveau ou le processeur de toute la solution.
Les mises à jour d'état des tracés individuels sont envoyées à la passerelle qui la met sur le cloud et met également à jour les affichages. L'affichage est extrêmement crucial pour notre application où pour chaque entrée dans un parking, que ce soit à l'intérieur ou à l'extérieur; nous aurons un affichage indiquant la quantité de stationnement disponible dans les deux sens. Ainsi, si le capteur change d'état, la passerelle sait quels affichages doivent être mis à jour. Dans le cas où, il y a une allée menant à dire, cinq allées différentes, et s'il y a un capteur à la fin, là où une voiture part, par exemple, tous les écrans menant à cette allée et à ce capteur sont mis à jour. Donc c'est cumulatif! C'est ce que nous faisons avec les capteurs IoT, nous les transportons dans le cloud.
WiiTronics se démarque par le fait que dans d'autres entreprises, la participation à l'affichage pour une allée particulière se limite aux capteurs. Donc, s'il y a cent emplacements et cent capteurs, l'affichage est câblé à ces capteurs et il montre la disponibilité pour ces cent emplacements. Mais grâce à l'IoT, nous pouvons fournir des données cumulatives sur chacun des écrans.
Q. Pourquoi avez-vous effectué cette conversion d'ultrasons en capteur magnétomètre? Tous les nœuds de capteurs ont-ils un capteur à ultrasons ou des magnétomètres ou est-ce une combinaison des deux?
Cela dépend entièrement du type de parking que nous recherchons. Pour les applications intérieures, le propriétaire du parking est très sensible à l'installation de capteurs sur le sol, car ils ont un revêtement époxy sur le sol et ils obtiennent une garantie pour le revêtement époxy. Et vous ne pouvez pas toucher le sol. C'est l'une des raisons pour lesquelles nous avons voulu proposer un capteur pouvant être placé au plafond. Il peut détecter si la fente est disponible et il n'y a pas d'intrusion sur la structure du plancher.
En ce qui concerne le capteur magnétomètre, nous l'avons spécialement conçu pour les applications extérieures. Il est alimenté par batterie; vous ne pouvez pas vraiment couper la route et amener des fils électriques à l'intérieur, il y a beaucoup de travaux civils impliqués. C'est pourquoi nous venons de concevoir une tasse, qui est cylindrique. Vous ne faites que creuser, puis vous corrigez cela et il est alimenté par batterie, donc c'est moins intrusif sur la route. Le magnétomètre ne remplace pas les ultrasons mais nous utilisons les ultrasons pour toutes nos applications. Nous avons trouvé que les ultrasons sont assez fiables et qu'ils fonctionnent si bien que maintenant nous les appliquons également à l'extérieur, où nous avons un petit poteau sur le côté de la voiture. Même à l'extérieur, nous mettrons nos écrans LCD indiquant la disponibilité.
Q. Vous avez utilisé ZigBee pour la communication entre votre passerelle et votre hub. Pourquoi? Pourquoi pas d'autres protocoles comme LoRa? En outre, envisagez-vous d'utiliser d'autres protocoles à l'avenir?
L'une des principales raisons de choisir ZigBee est principalement la façon dont les parkings sont conçus en Inde et dans le monde. Les parkings ont plusieurs piliers en béton armé et toutes les voitures sont en métal. Il y a une énorme atténuation. Si la passerelle est installée quelque part, il y a de fortes chances que nous n'ayons pas une ligne de mire. C'est pourquoi nous voulions utiliser un protocole à sauts multiples où même si la passerelle est quelque part au coin de la rue, et qu'il y a des halls d'ascenseur et des halls d'escalator entre les deux, les données que nous envoyons peuvent sauter sur d'autres émetteurs-récepteurs et accéder à la passerelle. Le sans fil est la ligne de mire afin que nous puissions amener les données du sous-sol trois d'un parking à l'extérieur à environ 50 mètres du parking vers un écran. C'est donc ce que ZigBee apporte sur la table, c'estest capable de sauter et d'arriver à une destination, ce que Lora ne peut pas faire. Nous voulions un protocole maillé et un protocole multi-sauts.
Q. Comment fonctionne votre modèle de revenus? S'agit-il simplement de frais d'installation ponctuels ou est-ce comme un logiciel en tant que service?
C'est une combinaison, le logiciel est fourni sous forme d'abonnement pour les centres commerciaux, ou l'aéroport ou ailleurs, quel que soit l'opérateur, et le matériel est vendu. Ils font un investissement Capex et achètent le matériel et l'installent.
Q. Comment fonctionnent les capteurs basés sur un magnétomètre? Quelle est sa qualité pour les applications de détection de véhicule?
Le capteur basé sur un magnétomètre est un matériau magnétiquement sensible installé sur la route en tant que réseau de ponts. Ainsi, chaque fois qu'il y a un changement dans le champ magnétique, il y a un changement de résistanceaussi. Et c'est capturé comme le changement de tension à travers le pont. Ceci est amplifié et mis en évidence. C'est comme si nous lisions des registres pour comprendre le changement du champ magnétique dans l'axe concerné. Une fois que cela est fait, nous écrivons notre algorithme et nous faisons un petit calcul statistique pour nous assurer que c'est un véhicule qui se trouve au-dessus du capteur. La densité du flux magnétique change car le châssis du véhicule est en métal et il est extrêmement lourd et il a un impact sur le champ magnétique entourant le capteur. C'est ainsi qu'il détecte une fente si une voiture est garée sur le capteur ou non. C'est donc probablement le produit le plus difficile que nous ayons développé jusqu'à présent.
Q. Comment ces capteurs magnétiques sont-ils installés sur la route? Quel type de maintenance est nécessaire après l'installation?
Les capteurs magnétiques sont installés par carottage, le carottage est effectué sur la route, nous retirons le goudron cylindrique, puis notre enceinte y est placée. Il y a un matériau isolant qui fait le tour de notre capteur afin que la température de surface de la route n'entre pas directement en contact avec le boîtier du capteur. Même s'ils sont tous en plastique et qu'ils sont tous isolés, nous essayons de minimiser cet effet. Il existe deux modèles de boîtierspour diverses raisons. L'une des raisons est que le matériel ne doit pas entrer directement en contact avec l'enceinte qui est en contact avec une route goudronnée et que la température ne doit pas entrer en contact avec le matériel. La deuxième raison est que l'application est alimentée par batterie. Donc, pour changer la batterie, il n'est pas nécessaire de retirer tout le boîtier et de le changer, le haut du boîtier est retiré et remplacé par l'autre boîtier en retirant simplement le haut.
Ce qui est un peu délicat, c'est lorsque vous installez le capteur pour vous assurer qu'il n'y a pas de composant métallique autour. Sinon, les capteurs sont pré-calibrés pour ce morceau de métal. De plus, lors de la conception du capteur, vous devez vous assurer que vous comprenez que les capteurs se comportent différemment à différentes températures. Nous devons effectuer un étalonnage de température approprié avant de déployer des capteurs.
La façon dont le matériel est conçu est qu'il est toujours en mode veilleet nous sommes passés par différentes itérations de la conception. Au départ, nous avions deux capteurs. Donc, une sorte de capteurs inexacts qui peuvent détecter une sorte d'obstruction sur le dessus, puis nous allumerions les capteurs basés sur un magnétomètre pour déterminer que l'emplacement est disponible ou non. Plus tard, nous sommes passés à une puce qui, dans un état de faible puissance, nous donnerait une interruption en cas de changement du champ magnétique. C'est ainsi que nous avons pu y parvenir afin que l'ensemble du circuit soit en mode veille. Chaque fois qu'il y a un changement dans le champ magnétique, nous obtenons une interruption et le circuit se réveille, puis nous faisons nos calculs pour voir s'il y a en fait un véhicule ou pas. Donc, en fonction de l'utilisation, nous pourrions aller quelque part entre deux à quatre ans d'autonomie. Nous utilisons une batterie lithium-ion et nous utilisons un contrôleur qui avait un courant de décharge de40 à 50 nanoampères.
Q. Fabriquez-vous ces capteurs entièrement en Inde? Vous êtes quelques-unes, l'une des rares entreprises à s'intéresser à cette solution de stationnement IoT, à quel genre de difficultés techniques avez-vous été confrontées lorsque vous avez développé le produit comme celui-ci?
Oui, nous fabriquons ces capteurs entièrement en Inde. Nous avons fait face à de nombreux défis. Lors de la conception des capteurs à magnéto, nous avons découvert que la sortie du capteur variait avec la température. C'est pourquoi nous avons fait de grands efforts pour l'isoler de la surface de la route car la surface de la route peut monter jusqu'à 65-70 degrés Celsius, vous avez vu à certains endroits que le goudron fond à la surface de la route. Notre matériel peut essentiellement gérer cette température, mais la seule chose est que la sortie du capteur varie avec la température. Donc, si vous concevez le capteur et le mettez sur la route, à sept heures du matin, vos capteurs affichent une valeur, à une heure de l'après-midi, ils affichent des valeurs différentes. Donc, pour chaque capteur, nous devions effectuer un étalonnage de température, car nous concevions ces produits pour le marché mondial, à savoir.Edmonton au Canada, où vous avez moins 40 degrés Celsius pendant la haute saison hivernale, vers des endroits comme Dubaï, où vous avez 55-60 degrés Celsius où la surface de la route sera probablement plus élevée. C'est donc l'un des plus grands défis que nous ayons eu pour déterminer quel est le processus que nous introduisons pour nous assurer que nous effectuons l'étalonnage de la température, et le capteur fonctionne de manière fiable par la suite.
Le deuxième aspect est que nous devions en quelque sorte aller au-delà de nos connaissances en électronique car ces capteurs sont installés sur la route. Un camion 16 roues peut décider de se garer sur le bord de la route et d'aller prendre le thé. Nous devons donc concevoir le boîtier de manière à ce qu'il puisse gérer le poids lourd de ce conteneur s'il est monté sur le capteur. Nous l'avons donc conçu et certifié, j'ai dû prendre une charge d'environ sept tonnes. Cela représente donc environ 2 à 3 tonnes de plus que ce qu'une seule roue pourrait supporter dans un gros camion.
Comme il n'y avait pas beaucoup de concurrents, c'était le voyage que nous devions entreprendre seuls mais nous avions beaucoup de gens pour nous aider, c'est là que la cellule d'incubation IIT Madras est entrée, nous avons plusieurs conseillers, à la fois du côté de l'ingénierie technologique, et nous obtenu beaucoup d'aide et une grande partie était d'essais et d'erreurs. C'est pourquoi le développement du matériel et sa mise sur le marché commercial prennent un temps considérable pour y parvenir.
Q. En tant que fabricant en Inde, comment gérez-vous votre chaîne d'approvisionnement?
Plusieurs distributeurs en Inde vous soulagent du mal de tête. Vous leur donnez simplement le BoQ, et ils s'occupent de tout; toute la logistique, tout ce qui est impliqué dans cela, et nous travaillons avec plusieurs distributeurs et nos processus d'assemblage de PCB sont externalisés.Nous présentons donc nos distributeurs aux assembleurs de PCB et ils ont également leurs distributeurs de configuration afin que nous puissions voir le rapport coût-bénéfice. Je n'ai jamais rencontré de problème en termes d'obtention d'un composant ou de livraison d'un produit à temps. En ce qui concerne la conception de notre matériel, la conception de circuits imprimés et l'assemblage, ce n'est pas du tout difficile, et surtout en Inde, je ne pense pas du tout que ce soit un défi.
Q. Parlez-nous de votre détection de véhicule basée sur la vision par ordinateur, c'est une façon complètement alternative de fournir une solution de stationnement. Pourquoi avez-vous opté pour cela?
Le troisième produit sur lequel nous travaillons actuellement est la détection de véhicules basée sur la vision par ordinateur et l'utilisation du même suivi est également effectuée. Nos caméras parlent à une boîte de bord. La détection a lieu au niveau du bord. Nous n'avons pas besoin de prendre l'image du parking et de l'envoyer dans le cloud et d'avoir un processus. Donc, tout le traitement se déroule au niveau de la périphérie, ce qui est une exigence en Inde parce que nous n'avons pas le type de bande passante dont nous avons besoin pour gérer autant d'images et de gros processus. Seules les informations indiquant si un emplacement est disponible ou si un emplacement est occupé sont ensuite envoyées au cloud. Nous reprenons un modèle existant qui existe et faisons l' apprentissage par transfert. Pour que cette application, ce modèle puisse être appliqué de manière fiable pour notre application, qui est la détection des véhicules.
Dans cette méthode, nous ne forons pas de trous sur la route. Donc, ce n'est pas très intrusif en surface. Outre le fait que nous détectons si un emplacement est disponible ou non, il existe déjà une énorme infrastructure de caméras sur les routes utilisées à des fins de surveillance. Ainsi, nous pouvons réutiliser certaines des caméras déjà installées. En faisant cela, nous pouvons réduire le coût pour le client. En outre, nous pouvons ajouter certaines fonctionnalités comme par exemple, nous pouvons ajouter des algorithmes pour détecter la plaque d'immatriculation du véhicule, ce qui signifie que si un emplacement spécifique est le résultat d'un utilisateur spécifique avec un certain numéro de plaque d'immatriculation entre et se gare, nous pouvons valider s'il est un bon utilisateur ou non. Tout cela est difficile à réaliser avec uniquement des capteurs. Ce développement est en quelque sorte motivé par ce que nos concurrents proposent également. Beaucoup de nos concurrents proposent des solutions technologiques basées sur la vision par ordinateur. Nous pouvons également le faire avec des services périphériques supplémentaires qui contribueraient à améliorer l'expérience de l'utilisateur et de l'opérateur.
Q. Dans quelle mesure pouvons-nous parier sur la fiabilité de la technologie de vision par ordinateur, par exemple quand il pleut ou quand le soleil se couche? Dans quelle mesure ces solutions sont-elles pratiques?
Il y a eu des défis dans la technologie basée sur la vision par ordinateur. Nous effectuons plusieurs séries de tests pour déterminer ce qui peut être fait pour améliorer la précision si nous avons besoin de plus de capteurs en dehors des caméras ou si nous avons plusieurs combinaisons. La forme de détection la plus précise qui complète la vision par ordinateur en tant que capteurs radar à ondes millimétriquesque nous explorons maintenant; nous venons de commencer à le faire. L'avantage d'avoir deux capteurs est que vous savez, notre précision atteint très près de cent pour cent en matière de détection de véhicule et le radar peut fonctionner dans toutes sortes de conditions météorologiques. Le radar millimétrique est quelque chose qui se déclenche lentement, surtout sans les voitures autonomes qui arrivent. Ils utilisent un radar millimétrique et nous le considérons comme un complément pour la technologie de vision par ordinateur.
Q. WiiTronics a-t-il installé l'une de ces technologies de vision par ordinateur quelque part? Comment a été la performance?
Nous l'avons fait dans un centre commercial de Chennai, nous avons déployé des caméras basées sur la vision par ordinateur et nous faisons la reconnaissance des plaques d'immatriculation, et nous l'avons intégré dans le système de facturation. Chaque fois qu'un véhicule entre, nous prenons la plaque d'immatriculation et nous en tirons un facteur de confiance. Quand c'est assez haut, on ouvre simplement la barrière, on ne demande pas au véhicule de se lever et d'obtenir un ticket ou quoi que ce soit. De même, à la sortie quand ils arrivent, la plaque d'immatriculation est capturée et on leur dit juste combien ils doivent payer.
La précision, le NPR n'est pas aussi élevé qu'il devrait l'être. Mais nous obtenons une sortie raisonnablement correcte à moins que la plaque d'immatriculation ne soit endommagée ou que vous ayez une langue régionale sur la plaque d'immatriculation. En dehors de cela, la précision est élevée.
En un an, nous avons collecté plus de trois images lakh de différentes voitures et du nombre de plaques et nous continuons constamment à former le système avec les données que nous collectons. Ainsi, nous pouvons améliorer la précision. Il y a beaucoup de choses à faire, nous aimerions que le gouvernement uniformise les plaques d'immatriculation et propose des polices appropriées pour que la précision puisse augmenter.
Q. Comment la collecte de données via l'IoT aide-t-elle à optimiser les systèmes de stationnement?
Nos clients sont B2B et non B2C. B2C est le client final; ils ont des avantages évidents de savoir où les places de stationnement immédiates disponibles. Pour les clients B2B, nous fournissons beaucoup d'analyses, nous leur donnons des données telles que quel est le temps d'occupation moyen et en fonction des tarifs des véhicules d'entrée / sortie, nous leur disons combien de places de parking seront disponibles, disons, dans trois heures ou quatre heures à partir de maintenant. Cela les aide à planifier leur stationnement. À part cela, vous savez, l'un de nos clients pensait que leur trafic aux heures de pointe était un dimanche à cinq heures du soir. Mais lorsque nous sommes allés examiner les données, il était 11 heures du matin, et la raison pour laquelle les données sont pertinentes est que les centres commerciaux essaient d'avoir plus de main-d'œuvre pendant les heures de pointe. Il est donc important de savoir quelle est l'heure de pointe. Le dimanche soir, parce que les parkings sont déjà pleins et que les véhicules arrivent, ils pensent que c'est leur trafic. Quand nous avons regardé les données, nous avons vu que le parking est vide à 11 heures du matin un dimanche; le taux d'arrivée du véhicule était beaucoup plus élevé. Donc, vous avez besoin de main-d'œuvre lorsque le parking est vide, et vous voulez diriger les véhicules et voir comment vous voulez remplir le parking plutôt que lorsque votre parking est plein.Ces types d'analyses importantes que nous fournissons au client final afin qu'il puisse entrer et voir l'utilisation des emplacements individuels.
Nous avons vu plusieurs fois dans un parking. Vous verrez que la porte du parking est fermée et que le parking est plein. Le lendemain, nous examinons les données, il y avait environ 20 à 30 parkings qui n'ont jamais été utilisés pendant toute la journée. Alors, comment pouvons-nous maximiser cela, c'est pourquoi nous mettons un grand écran à l'extérieur du parking indiquant notre disponibilité actuelle afin qu'ils ne ferment pas aveuglément le parking et disent qu'il est plein même si un emplacement est disponible, il est affiché sur le grand écran à l'extérieur du parking, il y a un emplacement disponible et vous pouvez laisser les gens partir.
Comme il y a un flux constant de véhicules entrant et sortant, très rarement l'affichage indique que le stationnement est plein, cela se produit très rarement. Ce sont tous les avantages supplémentaires que nous pouvons offrir aux clients b2b qui achètent ces produits, que ce soit une autorité aéroportuaire propriétaire d'un centre commercial ou un propriétaire de stade, etc.
Q. Comment se sont déroulées les ventes jusqu'à présent et comment projetez-vous l'avenir de ce marché en Inde? Quels sont vos projets pour WiiTronics?
Les ventes ont été formidables. Depuis 2017, nous avons augmenté de plus de 3 fois par an, et l'année dernière, nous avons augmenté de 10 fois en termes de revenus. En termes de ventes, les trois prochaines années, nous nous concentrons sur le marché nord-américain, le marché du Moyen-Orient et le marché de l'Asie du Sud-Est, où nous travaillons avec quelques distributeurs pour déterminer quelle est la bonne voie. Nous essayons de cibler une centaine de crore plus les revenus dans les cinq prochaines années. C'est là que nous voulons être. Une fois que nous aurons fait cela, nous découvrirons, bien sûr, qu'il y a plusieurs autres applications auxquelles nous pensons aujourd'hui aussi du côté de l'agriculture. Donc, quand le moment sera venu, si l'occasion est bonne, nous nous lancerons également dans cette tâche.