Mouser Electronics propose désormais l' Intel Neural Compute Stick 2 (Intel NCS 2), la plate-forme de développement d'inférence d' intelligence artificielle (IA) de nouvelle génération pour créer des algorithmes plus intelligents et prototyper des produits de vision par ordinateur pour l'Internet des objets (IoT) et les appareils de pointe. Doté de capacités de traitement matériel améliorées, le processeur Intel NCS 2 offre des performances accrues par rapport aux générations précédentes et prend en charge une gamme de domaines d'innovation possibles en matière d'IA, des soins de santé au commerce de détail en passant par la robotique.
Le Intel Neural Compute Stick 2 est basé sur l' unité de traitement de vision (VPU) Intel Movidius ™ Myriad ™ X, avec Neural Compute Engine, un accélérateur matériel intégré dédié pour les inférences de réseau neuronal profond (DNN). L'Intel Movidius Myriad X VPU offre une efficacité de calcul de pointe pour accélérer les applications DNN en tirant parti d'une combinaison de son accélérateur matériel DNN intégré, de 16 cœurs de processeur SIMD VLIW programmables et d'une mémoire intégrée efficace.
L' Intel NCS 2 utilise un facteur de forme USB 3.0 pour offrir une simplicité plug-and-play et un prototypage d'apprentissage en profondeur pour toute plate-forme x86 avec un port USB. Conçu pour permettre le développement et le prototypage rapides de périphériques de vision par ordinateur et de bord AI, Intel NCS 2 prend en charge les cadres communs et inclut des exemples d'applications prêtes à l'emploi.
Le Intel Neural Compute Stick 2 est pris en charge par la boîte à outils Intel Distribution of OpenVINO ™, ce qui facilite et accélère le développement de logiciels émulant la vision. La boîte à outils Intel Distribution of OpenVINO propose un format de représentation intermédiaire qui permet aux ingénieurs de développer et de tester un réseau neuronal sur un type de processeur tel qu'un processeur, et de déployer le même modèle sur une gamme d'unités de traitement telles que les VPU Intel, les FPGA ou graphiques intégrés. La boîte à outils modulaire comprend des modèles pré-formés, des algorithmes de vision par ordinateur optimisés et des exemples de code pour gagner un temps de développement précieux, tandis que son API commune facilite le déploiement de solutions sur une variété de plates-formes et d'accélérateurs.