Le microcontrôleur RX66T 32 bits de Renesas est couramment utilisé pour les applications de contrôle de moteur car il peut contrôler simultanément jusqu'à quatre moteurs avec une fréquence de fonctionnement maximale de 160 MHz. Aujourd'hui, Renesas a annoncé une autre fonctionnalité intégrée appelée e-AI qui permet de détecter les pannes des appareils électroménagers qui ont un moteur à l'intérieur comme, les machines à laver, les climatiseurs, les réfrigérateurs, etc. pour détecter toute anomalie éliminant le besoin de capteurs externes et réduisant ainsi la nomenclature (BOM).
Les appareils électroménagers modernes d'aujourd'hui comme les machines à laver ont plus d'un moteur à contrôler et à surveiller, étant donné que le RX66T est conçu pour contrôler et surveiller jusqu'à quatre moteurs. En surveillant les performances du moteur, non seulement les appareils peuvent être sauvés d'une panne grave, mais peuvent également alerter le fabricant pour une maintenance avant même que la panne ne survienne. Cela garantit un fonctionnement fiable des moteurs dans les applications critiques. L'e-AI peut également être formé pour comprendre la nature du problème et son importance et les priorités du calendrier de maintenance en conséquence.
La nouvelle solution utilise le système d'évaluation Renesas Motor Control et une carte CPU RX66T. Ce matériel est combiné avec un ensemble d'exemples de fichiers de programme qui s'exécutent sur le MCU RX66T ainsi qu'un outil GUI qui permet de collecter et d'analyser les données de propriété indiquant les états du moteur. Afin de détecter les défauts, il est nécessaire d'apprendre les caractéristiques de l'état normal. À l'aide de l'outil GUI, les ingénieurs système peuvent immédiatement commencer à développer l'apprentissage de l'IA et une fonctionnalité de détection de défaut optimisée. Une fois les modèles d'IA développés, l'environnement de développement d'e-AI (composé d'un traducteur d'e-AI, d'un vérificateur d'e-AI et d'un importateur d'e-AI) peut être facilement utilisé pour importer les modèles d'IA appris dans le RX66T.